แชมพูยี่ห้อ A: ขวดใหญ่เบิ้ม ปริมาณ 650 ml ราคา 199 บาท ลดราคา กับข้างๆ กัน แชมพูยี่ห้อ B: ขายคู่แบบแพ็ค 3 ขวด ขวดละ 200 ml รวมเป็น 600 ml ในราคา 185 บาท

วินาทีนั้นสมองคิดสะระตะทันที… “อันไหนคุ้มกว่ากันฟะ?” ต้องคอยหยิบมือถือขึ้นมาเปิดแอปเครื่องคิดเลข หาราคาต่อหน่วยชิ้นแรก และหาต่อหน่วยชิ้นที่สอง ถึงจะรู้ว่า ควรหยิบชิ้นไหนเข้าตะกร้า! ถ้างานหยาบหน่อย ก็ประมาณๆ เอา หยิบมาสักตัว

วันนี้ว่างๆ เลยทำแอป “Goods Cheaper” ขึ้นมาซะเลย

👉 กดเซฟ กดเล่นได้ที่นี่เลย https://cheaper.myifew.com/
👉 ฟรี 100%
👉 ไม่เก็บข้อมูลใดๆ จ้า
👉 ใช้ผ่านมือถือหรือคอมพิวเตอร์ได้สบาย

ใช้งานอย่างไร?

มันเป็น “เครื่องคิดเลขเทียบราคาต่อหน่วย” ใช้งานง่ายๆ

เมื่อคุณเจอสินค้ามี่ต้องเทียบ แต่ขนาด/จำนวน และราคาไม่เท่ากัน แค่หยิบแอปนี้ขึ้นมา

1. กรอกข้อมูลสินค้าชิ้นที่ 1: ใส่ราคา และปริมาณ (เช่น 199 บาท / 650 ml)
2. กรอกข้อมูลสินค้าชิ้นที่ 2: ใส่ราคา และปริมาณ (เช่น 185 บาท / 600 ml)

โป๊ะเป๊ะ! แอปจะแสดงผลทันทีว่าชิ้นไหนมีราคาต่อหน่วย ถูกสุด (เช่น บาทต่อ ml, บาทต่อกิโล, หรือบาทต่อชิ้น) พร้อมไฮไลต์สีชัดเจนว่าคุณควรเลือกอันไหน

เพิ่มให้มันมากกว่านั้นอีกนิด! แอปยังรองรับ:

• การกรอกส่วนลด: ถ้าชิ้นไหนมีโปร “ลด 10%” หรือ “ลด 20 บาท” ก็กรอกลงไปได้เลย แอปจะคิดราคาสุทธิให้ก่อนเทียบ
• หลายภาษา (เพื่อ..): รองรับถึง 13 ภาษา รวมถึงภาษาไทย จีน อังกฤษ และอื่นๆ อีกมากมาย! (เพื่ออออ… (อีกที))
• ระบบ History: แอปจะเก็บประวัติการเปรียบเทียบไว้ให้ดูย้อนหลังได้ด้วยว่าเคยเทียบอะไรไป (เก็บข้อมูลลงในเครื่องคุณ เปลี่ยนเครื่องก็หายนะ)

แอปนี้เหมาะกับใคร?

• 👨‍👩‍👧‍👦 แม่บ้าน/พ่อบ้านจอมประหยัด: ที่ต้องคอยดูแลค่าใช้จ่ายในครอบครัวทุกบาททุกสตางค์
• 🎓 นักเรียน/นักศึกษา: ที่ต้องการบริหารเงินค่าขนมให้คุ้มค่าที่สุด
• 🛍️ ขาช้อปตัวจริง: ที่ไม่อยากตกเป็นเหยื่อของการตลาด “ยิ่งซื้อเยอะยิ่งแพง”
• 🔄 เจ้าของร้านค้า: ที่ต้องซื้อของเข้าร้านและต้องการเทียบราคาส่ง

สรุป: เลิกเดา แล้วใช้ซะ!

อย่าปล่อยให้เงินทองไหลไปกับความไม่รู้ เลิกปวดหัวกับโจทย์เลขในซูเปอร์มาร์เก็ต และให้ Goods Cheaper เป็นคู่หูคู่คิดในการช้อปปิ้งของคุณ (นั่งเขียนบล็อก นานกว่าเขียนแอพอ่ะ ยิ่งใหญ่เลยไหมล่ะ)

ถ้าอยากดูซอร์สโค้ดหรือช่วยพัฒนาต่อ เข้าไปดูที่ GitHub ได้ทันที ➡️
https://github.com/ifew/goods_cheaper

#Cheaper #PricePerUnitCalculator #GoodsCheaper #VibeCoding #ClaudeCode

นั่นแหละคือเหตุผลที่ยังต้องมี “มนุษย์” มาทำหน้าที่เป็นเหมือน Senior Programmer
✅ ตรวจสอบ
✅ รีวิวโค้ด
✅ แก้ให้เข้าเป้า

แต่วันนี้โลกเปลี่ยนอีกครั้ง…
จากการสั่งงานด้วย prompt สั้น ๆ → สู่ Context Engineering ที่ให้ AI เข้าใจงานลึกเหมือนมี “ระบบงานทั้งชุด” อยู่ในหัว

หลายคนเริ่มพูดถึงการเขียน
📄 PRD (Product Requirement Document)
📄 SDD (Spec-Driven Development)
📄 Task Management เพื่อส่งให้ Agentic AI ทำงานเป็นชุด
เหมือนมี “ทีมงานลับ” ที่ไม่หลับไม่นอน พร้อมรับ requirement ไปลุยเขียนโค้ดให้เลย

และนี่คือสิ่งที่หลายองค์กรเริ่มตั้งคำถาม:

แล้ว “ใคร” ควรเป็นคนทำ Spec?
แล้ว “บทบาท” ของ Dev, PO, SA จะเปลี่ยนไปแค่ไหน?

ลองมองผ่าน 4 รูปแบบการทำงานที่น่าสนใจ:
1. 🧑‍💻 Dev ทำเองทั้งหมด ตั้งแต่แปลง Biz Requirement → สั่ง AI → รีวิวโค้ด
2. 🧾 PO/BA เขียน Spec มาให้พร้อมกับ Requirement ตั้งแต่ต้น
3. 🧠 SA แปลง Requirement เป็น Spec แล้วส่งให้ Dev ใช้สั่ง AI
4. 🤖 SA แปลง Requirement เป็น Spec แล้ว “สั่ง AI” เอง แล้วให้ Dev มารีวิวโค้ดภายหลัง

ไม่มีคำตอบไหนถูกผิด… แต่มันคือโจทย์ใหม่ของวงการ
ว่าเราจะ “ทำงานร่วมกับ AI” ยังไงให้มีประสิทธิภาพมากที่สุด?

⸻

จากประสบการณ์ตรงของผมในฐานะโปรแกรมเมอร์ที่สนใจด้านนี้
สิ่งที่ได้เปรียบสุดในยุคนี้ไม่ใช่แค่เขียนโค้ดเก่ง หรือ prompt สวย
แต่คือคนที่ “เข้าใจทั้ง Business และ Technical” ในคนเดียวกัน

คนกลุ่มนี้เหมือนมี “Superpower”
– 💪 เข้าใจบริบท
– 🧠 เขียน Spec ได้เอง
– ⚙️ สั่ง AI ทำงานได้ตรงเป้า
– ✅ แถมรีวิวเองได้อีกต่างหาก

ไม่แปลกใจเลยที่หลายคนบอกว่า
Freelance ที่รู้รอบ / Dev ที่พูดกับคนธุรกิจรู้เรื่อง
จะใช้ AI ได้เต็มที่ที่สุด และลดเวลาทำงานได้มหาศาล

โลกของ Dev ไม่ได้มีแค่ Code แล้วครับ
แต่มี “บริบท” เป็นพลังสำคัญที่สุดในยุคนี้

⸻

ใครมีประสบการณ์กับ Agentic AI หรือเริ่มลองทำ Context Engineering มาแล้ว มาแชร์กันหน่อยครับ 👇
เราอาจไม่ได้แข่งกับ AI
แต่กำลังเรียนรู้ “วิธีทำงานร่วมกับมัน” อยู่ต่างหาก

(โพสต์นี้ให้ AI เรียบเรียง และทำรูป)

#AI #AgenticAI #ContextEngineering #SpecDrivenDevelopment #SDD #PRD #ProgrammerInTheLoop #NewWayOfWorking #VibeCoding #vibecode

🍣 Kaiten Share Calculator — แอพช่วยคำนวณบิลซูชิสายพาน!

เวลายกแก๊งไปกิน ซูชิสายพาน หรือ หม่าล่า แล้วต้องมานั่งจำว่าใครหยิบจานสีอะไรบ้าง แต่ละสีราคาเท่าไหร่ แถมยังต้องคำนวณ service charge กับ VAT อีก คนนี้กินน้อย คนนี้กินเยอะ ต้องกลับมานั่งแตกบิลเองทุกที 🤣

หมดปัญหาแบบนั้นได้เลย เพราะนี่คือ Kaiten Share Calculator แอพเล็กๆ ที่จะคิดให้ เพียงเลือกชื่อร้าน เช่น Sushiro, Katsu Midori กดจำนวนคน กดบันทึกจำนวนจานตามสีของแต่ละคน ระบบจะช่วยรวมราคา คำนวณค่าบริการและภาษีให้ครบจบ พร้อมแยกบิลตามจำนวนจานที่กินจริงแบบแฟร์ๆ

👉 กดเซฟ กดเล่นได้ที่นี่เลย https://kaiten.myifew.com
👉 ฟรี 100%
👉 ไม่เก็บข้อมูลใดๆ จ้า
👉 ใช้ผ่านมือถือหรือคอมพิวเตอร์ได้สบาย

ใครที่เป็นสายกินบุฟเฟต์, สายซูชิสายพาน, หรือไปหารกันกับแก๊งเพื่อน 3-4 คนบ่อยๆ ต้องลอง!

ถ้าอยากดูซอร์สโค้ดหรือช่วยพัฒนาต่อ เข้าไปดูที่ GitHub ได้ทันที ➡️
github.com/ifew/kaiten-share-calculator

#VibeCoding #ClaudeCode #sushi #kaitensushi #Sushiro #katsumidorisushi #Yijia #kaiten

ไม่ได้อวยที่เขียนแอพง่ายได้ แต่อวยเพราะ มันสามารถเข้าใจความต้องการใน context ที่เรากำลังทำงานอยู่ ตั้งแต่ ตอนไปเขียนโค้ด ก็ขึ้น auto complete ในสิ่งที่เกี่ยวข้องให้ เช่น อยากเติมประเภทอสังหาฯ ก็ขึ้นมาเลย ทั้งบ้าน คอนโด ฯลฯ, หรือ generate code/data ก็สร้างในส่วนที่เกี่ยวข้องให้ เช่น บอกขอ sample ข้อมูลอสังหาย่านสุขุมวิท มันก็ไปดึงจากไหนไม่รู้ที่เป็นของจริงมาเลย (lat/long เพี้ยนนิด แต่ก็ area ถูก)

และเวลาผมสั่ง ผมเขียน requirement เป็นข้อๆ ด้วยภาษาคนปกติ ไม่ได้ลง technical ลึกอะไรเลย เช่น
2. Filter search on the top right
2.1. have 4 boxes as “Location”, “Property Type”, “Building Status”, “Keyword box search”
2.1.1. Click “Location” to call api and get data from data/location.json
2.1.1.1. default value as “Ploenchit”
2.1.1.2. can select only one choice
2.1.2. Click “Properties Type” to call api to get data from data/properties_type.json
2.1.2.1. …

แล้วพอแจ้งมันผิด สั่งให้ fix, ถ้าผิดซ้ำ มันมีบางจังหวะที่มันขอทำ ui test ให้เองด้วย ว่าที่แก้ไปแล้ว แสดงผลถูกหรือยัง โว้ว ดีงาม

นั่งก๊อกแก๊กๆ อยู่ 2 ชั่วโมง (นานตรงรอมันเขียนนี่แหละ) ผลที่ได้ ก็ตามภาพเลย
ติดใจ Claude แล้วสิๆ

demo: https://github.com/ifew/google-map-point/

#Claude #ClaudeCode #VibeCoding

ดังนั้นตัวนี้จะไม่ได้เกี่ยวอะไรกับในเครื่องเราเลย สั่งงาน จำลองระบบ แก้โค้ด บันทึกลง Git จบ ซึ่งบางทีอาจต้องเปิดโหมดให้ Environment ที่จำลอง สามารถ Access Internet ได้ด้วย เช่น ใช้เพื่อติดตั้ง Dependency

อ่อ มันไปจนจบแบบที่ผมลอง Claude Code บนเครื่องไม่ได้ด้วยนะ เช่น สั่งให้ Deploy Code บน Google Cloud Run Function เลย, แต่โดยรวมก็พอถูไถได้ แต่ชอบ Claude Code มากกว่า มีความเหมือนมี Develper ส่วนตัวมากกว่า ฮ่าๆ

อ่ะ นี่โค้ดที่ทมดลอง https://github.com/ifew/php-prevent-video-download

#chatgpt#chatgptcodex#VibeCoding#gptcodex

พบว่าสิ่งที่มันเมพ คือ พอมันรู้โค้ดและรู้ว่าเออเรามี Git, Unit Test, GCloud, มันทำงานให้ได้ตั้งแต่ Initial Project ไปจน Coding, Commit Code, Write Test, Testing, Generate Coverage Result, Deploy, Test on Production จบเลย เสมือนมี Dev + Tester + DevOps ในตัว

แล้วพอสั่งแก้ไขโค้ด มันก็ทำ step เดียวกันนี่แหละซ้ำอีกรอบให้โดยที่รู้ว่า เมื่อโค้ดเปลี่ยนแล้ว ตัว Test และ Expect Result ก็ต้องเปลี่ยนไปด้วยอัตโนมัติ โอ้ ดีงาม

ปล. ก่อนหน้าเคยลองทำ Swift App ผ่าน ChatGPT ด้วยการถามตอบๆในแชต แอบงี่เง่า และชอบเจนโค้ดให้ใหม่ ยิ่งสั่งยิ่งเละ จากที่เคยทำงานได้ กลายเป็นพัง ฮ่าๆ

#Claude#ClaudeCode#VibeCoding