Twitter เปิด open source algorithms ของตัวเองให้ดู น่าสนใจหลายจุดเลย (หลายตัวก็พอเดาได้ แต่นี่เป็นการยืนยันจากโค้ด) เช่น

1. สัดส่วนของ following กับ follower มีผลกับ rank เช่น เราไปฟอลคนอื่นเยอะ แต่สักส่วนมีคนฟอลกลับน้อย เราจะถูกจัด rank ต่ำ
2. สมาชิกแบบ Twitter Blue ได้รับสิทธิ์พิเศษในการ boost algorithm ต่างๆ
3. อันนี้ กวนมากๆ คือ Twitter แบ่ง User ออกเป็น แค่ 4 กลุ่ม คือ
   • Power users
   • Democrat users
   • Republican users
   • @elonmusk
4. การที่ Tweet เราไปอยู่ในแท็บ “For You” ของใครสักคน จะเกิดจากพฤติกรรมที่เขาคนนั้นเคยทำประมาณนี้
   • like/RT your tweet
   • click into your tweet & reply/stay there for >2 mins
   • check out your profile
5. มีจัดอันดับความน่าเชื่อถือ หรือชื่อเสียงของ user ใน twitter (Reputation Score) ซึ่งการถูกลดอันดับ จะเกิดจากมีประวัติ เหล่านี้
   • Getting blocked
   • Getting muted
   • Abuse reports
   • Spam reports
   • Unfollows (not as heavily penalized as the above 4, though)

ข้ออื่นๆ ลองไปอ่านดู ใครแกะโค้ดได้ก็แกะดูครับ น่าสนใจมาก

Source Code : https://github.com/twitter/the-algorithm

โพสต์ต้นทาง https://twitter.com/steventey/status/1641892386564640768