Twitter เปิด open source algorithms ของตัวเองให้ดู น่าสนใจหลายจุดเลย (หลายตัวก็พอเดาได้ แต่นี่เป็นการยืนยันจากโค้ด) เช่น
- สัดส่วนของ following กับ follower มีผลกับ rank เช่น เราไปฟอลคนอื่นเยอะ แต่สักส่วนมีคนฟอลกลับน้อย เราจะถูกจัด rank ต่ำ
- สมาชิกแบบ Twitter Blue ได้รับสิทธิ์พิเศษในการ boost algorithm ต่างๆ
- อันนี้ กวนมากๆ คือ Twitter แบ่ง User ออกเป็น แค่ 4 กลุ่ม คือ
- Power users
- Democrat users
- Republican users
- @elonmusk
- การที่ Tweet เราไปอยู่ในแท็บ “For You” ของใครสักคน จะเกิดจากพฤติกรรมที่เขาคนนั้นเคยทำประมาณนี้
- like/RT your tweet
- click into your tweet & reply/stay there for >2 mins
- check out your profile
- มีจัดอันดับความน่าเชื่อถือ หรือชื่อเสียงของ user ใน twitter (Reputation Score) ซึ่งการถูกลดอันดับ จะเกิดจากมีประวัติ เหล่านี้
- Getting blocked
- Getting muted
- Abuse reports
- Spam reports
- Unfollows (not as heavily penalized as the above 4, though)
ข้ออื่นๆ ลองไปอ่านดู ใครแกะโค้ดได้ก็แกะดูครับ น่าสนใจมาก
Source Code : https://github.com/twitter/the-algorithm
โพสต์ต้นทาง https://twitter.com/steventey/status/1641892386564640768